中国用户如何合规使用ChatGPT

人工智能技术的迅猛发展正在重塑全球信息交互方式，ChatGPT等生成式工具的应用场景日益扩展。中国用户在使用这类工具时，既需抓住技术红利提升效率，更需以合规为前提防范潜在风险。从数据跨境流动到知识产权归属，从内容到法律边界，每一个环节都需在政策框架下审慎权衡。

一、数据安全与隐私保护

用户输入信息的安全管理是合规使用ChatGPT的首要问题。OpenAI的服务条款明确，用户向ChatGPT提供的所有数据均可能被用于模型训练与产品优化，且处理主体位于美国。这一机制导致涉及商业秘密或敏感信息的输入存在泄露风险，例如三星员工曾因使用ChatGPT处理代码导致技术机密外泄。中国《数据安全法》要求重要数据本地化存储，用户应避免输入包含、商业策略等敏感内容，企业需建立内部数据分级制度，通过技术手段拦截高危信息传输。

在个人信息保护层面，《个人信息保护合规审计管理办法》要求处理超千万人信息的主体每两年开展合规审计。个人用户应主动关闭ChatGPT的对话记录功能，定期导出并删除历史数据。对于必须使用的场景，可优先选择通过API接口对接的国内合规产品，例如集成企业级隐私保护方案的蓝莺IM等平台，其数据加密与访问控制技术能有效降低泄露风险。

二、知识产权合规边界

生成内容的版权归属存在法律模糊地带。中国《著作权法》规定人工智能生成物需体现人类智力劳动成果方可确权，单纯由ChatGPT输出的文本难以获得法律保护。企业若将AI生成内容用于商业出版，需进行二次创作与内容核验。2023年某公司直接使用ChatGPT生成内容导致侵权诉讼，法院判定其需向原作者支付赔偿的案例具有警示意义。

模型训练数据的合法性同样关键。《新一代人工智能规范》强调技术开发需遵循合法数据来源原则。用户应注意避免输入未授权的版权作品，企业若基于ChatGPT开发衍生模型，应对训练数据进行清洗，去除包含他人著作权的内容。国家知识产权局已建立AI专利数据库，提供侵权风险预务，建议开发者定期检索比对。

三、内容标识与信息透明

《人工智能生成合成内容标识办法》将于2025年9月实施，明确要求对AI生成内容添加显式标识。显式标识需在文本首尾、图片显著位置标明生成属性，隐式标识则需在元数据中嵌入制作信息。企业若将ChatGPT接入客服系统，需在交互界面设置持续提示标识，避免用户误认人工服务。对于跨境使用场景，还需注意欧盟《数字服务法案》对深度合成内容的不同标识要求。

信息真实性核查机制不可或缺。北京市互联网法院2024年审理的首例AI虚假信息传播案显示，未履行内容审核义务的平台需承担连带责任。用户应对ChatGPT输出内容进行多源交叉验证，特别是在医疗诊断、法律咨询等专业领域，必须由专业人员复核。教育机构使用AI辅助教学时，应建立学生作品的人工智能内容检测机制，防范学术不端行为。

四、企业合规管理体系建设

中央企业合规管理办法要求设立首席合规官，构建覆盖全流程的风控机制。企业引入ChatGPT前应开展合规影响评估，重点审查数据跨境传输、内容安全审核等环节。建议参考《互联网信息服务算法推荐管理规定》，建立三级审核制度：业务部门初审、法务合规复核、技术部门终审。某头部电商企业的实践表明，在营销文案生成场景中设置关键词过滤列表，可减少90%的违规内容产出。

员工培训与制度约束同样重要。2023年某金融机构因员工违规使用ChatGPT处理被处罚的案例，凸显内部管控漏洞。企业应制定AI使用手册，明确禁止输入数据类型，并通过技术手段监控API调用记录。定期开展合规培训，将违规操作纳入绩效考核，形成“技术阻断+制度约束+意识培养”的三维防护体系。

五、技术与社会责任

深度伪造技术的滥用已引发社会担忧。用户应遵守《互联网信息服务深度合成管理规定》，不得利用ChatGPT制作虚假新闻、伪造他人身份信息。在社交媒体平台发布AI生成内容时，除添加标识外还需注明创作意图，例如添加“本内容基于人工智能辅助创作”的说明。对于可能引发争议的内容，如涉及性别歧视、暴力倾向的文本，应主动进行人工干预修正。

技术向善的价值导向不可或缺。中国《全球人工智能治理倡议》提出“智能向善”原则，要求开发者建立价值观对齐机制。个人用户在使用过程中应避免生成违反公序良俗的内容，企业可借鉴头部平台的实践，在模型微调阶段植入社会主义核心价值观关键词库，从源头控制输出内容的质量导向。