ChatGPT实现客户反馈情感分析的实战技巧

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业获取客户反馈的渠道呈现爆发式增长，海量的文本数据背后隐藏着消费者真实的情感倾向。如何高效挖掘这些非结构化数据中的价值，成为企业提升服务质量的关键突破口。ChatGPT凭借其强大的自然语言处理能力，为情感分析领域带来了革命性的变革，使企业能够以更低的成本、更高的效率洞察客户心声。

数据预处理策略

原始客户反馈往往包含大量噪声数据，如错别字、网络用语、表情符号等。使用ChatGPT进行情感分析前，必须建立标准化的清洗流程。通过设计特定的提示词（prompt），可以要求模型自动修正拼写错误，将"灰常好"转换为"非常好"这类标准表达。对于包含emoji的文本，可引导ChatGPT将其转化为对应的情感词汇，如将"