如何让ChatGPT输出古风或诗歌体文本

在人工智能技术飞速发展的当下，古风诗词创作这一传统文学形式与前沿科技产生了奇妙碰撞。ChatGPT等大型语言模型通过深度学习海量文本数据，已经能够模拟人类创作古风诗词的能力。但要真正激发其创作潜力，需要掌握特定的引导技巧和方法论。

明确创作主题

主题是古风诗词创作的灵魂所在。在向ChatGPT提出创作请求时，必须清晰界定创作主题，这直接影响输出内容的质量和风格。比如要求创作"边塞诗"或"闺怨诗"，模型会根据不同主题调用相应的语料库。

研究表明，主题越具体，创作效果越理想。例如"写一首描写江南春雨的七言律诗"的提示，比笼统的"写一首古诗"能产生更符合预期的作品。主题限定还包括时间背景设定，如指明"模仿盛唐诗风"或"宋代婉约派风格"等。

规范格律要求

古诗词创作对格律有着严格要求。在引导ChatGPT创作时，明确指定格律形式至关重要。常见的格律要求包括平仄、押韵、对仗等要素。实验数据显示，加入"符合平水韵""七绝平起式"等专业提示后，作品的格律准确率提升显著。

对于词牌创作，更需要详细说明词牌名及具体格式。例如"按《浣溪沙》正格填写"，模型会调用该词牌的句式平仄模板。有学者测试发现，加入"上下片各三句""前两句对仗"等补充说明，能进一步提高格式准确度。

注入情感要素

优秀的古风诗词必然承载着丰富情感。在提示语中加入情感倾向描述，可以显著提升作品的感染力。常见的情感引导包括"表达羁旅愁思""体现豪放不羁"等。心理学研究表明，情感词汇能激活模型相关的情感表达模块。

情感引导需要与主题相协调。比如边塞题材适合悲壮苍凉的情感基调，而田园题材则适合恬淡闲适。实验证明，双重情感提示如"在欢聚中暗含离别之忧"等复杂情感设定，能激发模型更细腻的表达。

借鉴经典范例

提供经典诗词作为参考是有效的引导策略。这种方法被称为"少样本学习"，即给模型展示1-3个范例。语言学研究发现，范例能帮助模型快速捕捉特定风格特征，如李白的飘逸或杜甫的沉郁。

范例选择需要注意代表性。最好选取同一作者或同一流派的作品，避免风格混杂。有创作实践表明，配合范例再加以风格分析提示，如"注意李白诗中的夸张手法"，效果更为理想。